Artificial Intelligence and Life in 2030. Stanford University, 2016.

La Inteligencia Artificial (IA) es una ciencia y un conjunto de tecnologías computacionales que están inspiradas, pero que por lo general funcionan de manera muy diferente, a las formas en que las personas usan sus sistemas y cuerpos nerviosos para sentir, aprender, razonar y actuar. Aprendizaje profundo, una forma de aprendizaje automático basada en representaciones en capas de variables denominadas redes neuronales, ha hecho que la comprensión del habla sea práctica en nuestros teléfonos y en nuestras cocinas, y sus algoritmos se pueden aplicar ampliamente a una variedad de aplicaciones que dependen del reconocimiento de patrones.

Aunque impresionantes, estas tecnologías están muy adaptadas a tareas particulares. Cada aplicación generalmente requiere años de investigación especializada y una construcción cuidadosa y única. En aplicaciones con objetivos similares, se pueden esperar aumentos sustanciales en los usos futuros de las tecnologías de IA, incluidos más automóviles autónomos, diagnósticos de atención médica y tratamientos específicos, y asistencia física para el cuidado de ancianos. La IA y la robótica también se aplicarán en todo el mundo en industrias que luchan por atraer a trabajadores más jóvenes, como la agricultura, el procesamiento de alimentos, los centros de distribución y las fábricas.

AI 2030 Report es el primero de una serie que se publica a intervalos regulares como parte del Estudio de Cien Años sobre Inteligencia Artificial (AI100). A partir de una acusación dada por el Comité Permanente AI100 para considerar las probables influencias de la IA en una ciudad típica de América del Norte para el año 2030, el Panel de Estudio de 2015, integrado por expertos en IA y otras áreas relevantes, centró su atención en los ocho dominios que consideraban más saliente: transporte; robots de servicio; cuidado de la salud; educación; comunidades de bajos recursos; seguridad pública y seguridad; empleo y lugar de trabajo; y entretenimiento. En cada uno de estos dominios, el informe refleja el progreso en los últimos quince años y anticipa los desarrollos en los próximos quince años. Aunque se basa en una fuente común de investigación, cada dominio refleja diferentes influencias y desafíos de IA, como la dificultad de crear hardware seguro y confiable (robots de transporte y servicio), la dificultad de interactuar sin problemas con expertos humanos (salud y educación), el desafío de ganar la confianza pública (comunidades de bajos recursos y seguridad pública), el desafío de superar los temores de marginar a los humanos (empleo y lugar de trabajo), y el riesgo social y social de disminuir las interacciones interpersonales (entretenimiento). El informe comienza con una reflexión sobre lo que constituye la Inteligencia Artificial y concluye con recomendaciones sobre políticas relacionadas con la IA. Estas recomendaciones incluyen acumular experiencia técnica sobre IA en el gobierno y dedicar más recursos, y eliminar impedimentos, a la investigación sobre la justicia, la seguridad, la privacidad y los impactos sociales de los sistemas de IA.

Fuente: Stanford University