For a Meaningful Artificial Intelligence. Villani, Cédric. 2018.

For a Meaningful Artificial Intelligence” documenta una estrategia francesa y europea para la inteligencia artificial. El documento, publicado en marzo de 2018, es el resultado de una misión asignada a Cédric Villani por el primer ministro francés Édouard Philippe. Cédric Villani es un matemático y miembro del Parlamento francés.

Este es el primer documento de estudio de nuestro grupo en el que puedo decir con seguridad que ya somos expertos. Tenemos conocimiento experto en la intersección de Francia, AI, sistema educativo, startups y sus desafíos. Dado que la naturaleza del documento es política, social, técnica y prospectiva, seguramente podemos esperar un debate entusiasta.

Definir inteligencia artificial no es tarea fácil. Desde mediados del siglo XX, cuando se reconoció por primera vez como un campo específico de investigación, AI siempre se ha concebido como un límite en evolución, en lugar de un campo de investigación establecido. Fundamentalmente, se refiere a un programa cuyo ambicioso objetivo es comprender y reproducir la cognición humana; creando procesos cognitivos comparables a los que se encuentran en los seres humanos.

AI se encuentra en la encrucijada de varias disciplinas: informática, matemáticas (lógica, optimización, análisis, probabilidades, álgebra lineal) y ciencia cognitiva, sin mencionar el conocimiento especializado de los campos a los que queremos aplicarlo.

Los algoritmos que lo sustentan se basan en enfoques igualmente variados: análisis semántico, representación simbólica, aprendizaje estadístico y exploratorio, redes neuronales, etc. El reciente boom en AI se debe a avances significativos en el aprendizaje automático.

Las técnicas de aprendizaje son revolucionarias en comparación con los enfoques históricos de AI: en lugar de programar la máquina con las reglas que rigen una tarea (a menudo mucho más compleja de lo que uno podría pensar), ahora las descubre a sí misma. AI también se está desarrollando rápidamente debido a la “dataización” internacional de todos los sectores (es decir, big data) y al aumento exponencial de las capacidades de almacenamiento y almacenamiento de datos.

Las aplicaciones se están multiplicando y afectan directamente a nuestra vida cotidiana: reconocimiento de imágenes, autos sin conductor, detección de enfermedades y recomendaciones de contenido son algunas de las muchas posibilidades que se exploran. La naturaleza universal de AI y sus muchas variaciones anuncian una nueva revolución, con su cuota de trampas y oportunidades.

Fuente: AI for Humanity